工具 on 神奇网络

Mootdx - 通达信股票数据读取接口的Python封装

Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000

项目简介

Mootdx 是一款纯 Python 语言开发的通达信行情数据接口实现，基于 pytdx 进行二次封装，提供了更加友好和便捷的 API 接口。

项目地址：https://github.com/mootdx/mootdx

国内镜像：https://gitee.com/ibopo/mootdx

开源协议：MIT License

项目热度：GitHub 1k+ stars，347+ forks

核心特性

主要优势

特性	说明
纯 Python 开发	无需安装通达信客户端，直接使用 Python 调用
全平台支持	支持 Windows / MacOS / Linux
版本兼容	支持 Python 3.6 及以上版本
API 友好	提供简洁易用的接口设计
自动优化	自动匹配最优服务器
多线程支持	支持多线程数据获取，提升效率
命令行工具	提供命令行工具方便调试和数据导出
离线读取	支持读取本地通达信数据文件

功能模块

Mootdx 提供了三大核心功能模块：

Reader 模块：通达信离线数据读取
Quotes 模块：通达信线上行情读取
Affair 模块：通达信财务数据读取

环境要求

项目	要求
操作系统	Windows / MacOS / Linux
Python 版本	3.6 及以上（不支持 Python 2.x）
依赖库	pytdx >= 1.67（后续将转向 tdxpy）

安装方法

基础安装

1

pip install -U mootdx

完整安装（推荐）

新手建议使用以下命令安装，包含所有扩展依赖：

1

pip install -U 'mootdx[all]'

分模块安装

1
2
3
4
5
6
7
8


# 仅安装核心依赖
pip install 'mootdx'

# 安装命令行工具依赖
pip install 'mootdx[cli]'

# 安装所有扩展依赖
pip install 'mootdx[all]'

升级安装

1

pip install -U tdxpy mootdx

使用说明

1. 通达信离线数据读取（Reader）

适用于已安装通达信客户端，需要读取本地数据文件的情况。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23


from mootdx.reader import Reader

# 创建读取器实例
# market 参数：
# - std: 标准市场（股票）
# - ext: 扩展市场（期货、黄金等）
# tdxdir: 通达信的数据目录，根据实际情况修改
reader = Reader.factory(
 market='std',
 tdxdir='C:/new_tdx'
)

# 读取日线数据
daily_data = reader.daily(symbol='600036')
print(daily_data)

# 读取分钟数据
minute_data = reader.minute(symbol='600036')
print(minute_data)

# 读取时间线数据
fzline_data = reader.fzline(symbol='600036')
print(fzline_data)

2. 通达信线上行情读取（Quotes）

适用于直接从通达信服务器获取实时行情数据。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25


from mootdx.quotes import Quotes

# 创建行情客户端
# market: 标准市场
# multithread: 启用多线程
# heartbeat: 启用心跳保持连接
client = Quotes.factory(
 market='std',
 multithread=True,
 heartbeat=True
)

# 获取K线数据
# frequency: 9=日线, 0=5分钟, 1=15分钟, 2=30分钟, 3=60分钟, 4=周线, 5=月线
# offset: 数据偏移量
kline_data = client.bars(symbol='600036', frequency=9, offset=10)
print(kline_data)

# 获取指数数据
index_data = client.index(symbol='000001', frequency=9)
print(index_data)

# 获取分钟数据
minute_data = client.minute(symbol='000001')
print(minute_data)

3. 通达信财务数据读取（Affair）

适用于下载和解析通达信的财务数据文件。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14


from mootdx.affair import Affair

# 获取远程文件列表
files = Affair.files()
print(files)

# 下载单个文件
Affair.fetch(
 downdir='tmp',
 filename='gpcw19960630.zip'
)

# 下载并解析全部文件
Affair.parse(downdir='tmp')

命令行工具

Mootdx 提供了方便的命令行工具，用于调试和数据导出。

查看帮助

1

mootdx --help

常用命令示例

1
2
3
4
5
6
7
8


# 导出日线数据
mootdx export --symbol 600036 --frequency 9

# 导出分钟数据
mootdx export --symbol 600036 --frequency 0

# 查看服务器状态
mootdx server

数据类型说明

K线周期（frequency）

值	周期	说明
0	5分钟	5分钟K线
1	15分钟	15分钟K线
2	30分钟	30分钟K线
3	60分钟	60分钟K线
4	周线	周K线
5	月线	月K线
9	日线	日K线

市场类型（market）

值	市场	说明
std	标准市场	A股股票
ext	扩展市场	期货、黄金等

完整示例

示例1：获取股票日线数据

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15


from mootdx.quotes import Quotes
import pandas as pd

# 创建客户端
client = Quotes.factory(market='std', multithread=True)

# 获取贵州茅台最近100天日线数据
data = client.bars(symbol='600519', frequency=9, offset=100)

# 转换为DataFrame并显示
df = pd.DataFrame(data)
print(df.head())

# 保存到CSV
df.to_csv('600519_daily.csv', index=False)

示例2：批量获取多只股票数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9


from mootdx.quotes import Quotes

client = Quotes.factory(market='std', multithread=True)

symbols = ['600519', '000001', '000002', '600036']

for symbol in symbols:
 data = client.bars(symbol=symbol, frequency=9, offset=30)
 print(f"{symbol}: {len(data)} 条数据")

示例3：读取本地通达信数据

1
2
3
4
5
6
7
8


from mootdx.reader import Reader

# 读取本地数据
reader = Reader.factory(market='std', tdxdir='C:/new_tdx')

# 获取招商银行日线数据
data = reader.daily(symbol='600036')
print(data)

常见问题

1. M1 Mac 系统问题

在 M1 Mac 系统上，PyMiniRacer 可能无法使用。

解决方案：访问 https://github.com/sqreen/PyMiniRacer/issues/143 查看解决方案。

2. 依赖问题

如果遇到依赖问题，建议使用完整安装命令：

1

pip install -U 'mootdx[all]'

3. 服务器连接问题

Mootdx 会自动匹配最优服务器，如果连接失败，可以尝试：

检查网络连接
稍后重试
使用离线数据读取模式

版本更新

最新版本：v0.11.7（2024-05-05）

修复节假日问题
修复不安全的依赖，替换 py_mini_racer -> mini_racer

历史版本

v0.11.6：版本更新
v0.8.x：新增多种数据接口
详细更新日志：https://mootdx.readthedocs.io/zh_CN/latest/history/

与其他库对比

特性	Mootdx	Pytdx	Baostock
开发语言	Python	Python	Python
数据源	通达信	通达信	自建服务器
离线读取	✅ 支持	✅ 支持	❌ 不支持
在线读取	✅ 支持	✅ 支持	✅ 支持
财务数据	✅ 支持	❌ 不支持	✅ 支持
API友好度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
多线程	✅ 支持	✅ 支持	❌ 不支持
命令行工具	✅ 支持	❌ 不支持	❌ 不支持

适用场景

量化交易策略回测：获取历史K线数据进行策略测试
实时行情监控：获取实时股票行情数据
数据分析研究：批量下载股票数据进行分析
本地数据读取：读取通达信客户端的本地数据文件
财务数据分析：下载和解析上市公司财务数据

学习资源

GitHub 仓库：https://github.com/mootdx/mootdx
问题反馈：https://github.com/mootdx/mootdx/issues
在线文档：https://www.mootdx.com

总结

Mootdx 是一个功能强大、易于使用的通达信数据读取接口，特别适合量化投资者和 Python 开发者使用。相比直接使用 pytdx，Mootdx 提供了更加友好的 API 接口和更丰富的功能，支持离线数据读取、在线行情获取和财务数据下载，是进行量化交易数据分析的理想工具。

如果你正在寻找一个简单易用的通达信数据接口，Mootdx 绝对值得一试！

StarWind V2V Converter转换img镜像为VM虚拟机识别文件

Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000

StarWind V2V Converter 简介

StarWind V2V Converter 是一款强大的虚拟磁盘转换工具，可以将系统镜像转换为各种虚拟机支持的格式。本文将重点介绍如何将 img 镜像转换为 VMware 虚拟机支持的 vmdk 格式。

下载地址

蓝奏云：https://wwyu.lanzoue.com/ibkiG2osgrng
阿里云盘：https://www.alipan.com/s/QgTBeHbBFMf

安装步骤

推荐使用 exe 文件安装，而不是绿色免安装版本。根据经验，免安装版本经常出现错误；如果你使用免安装版本没问题那就无所谓，遇到问题可以尝试 exe 安装。

安装过程非常简单：

打开 exe 文件
点击接受协议
后续步骤直接点击下一步即可
安装路径无需纠结，占用空间很小

转换步骤

第一步：选择镜像来源

安装完成后直接打开软件，选择 “Local file” 选项，即打开本机上的镜像文件。其他选项都是针对远程或服务器的，一般用不上。

第二步：选择源文件

选择下载好的 img 镜像文件（如果是 iso 格式，可以直接改后缀为 img）。

第三步：选择输出位置

下一步后，选择将生成的文件保存在本地，其他选项都是非本地选项。

第四步：选择输出格式

在这里选择 vmdk 格式，这是 VMware 虚拟机识别的虚拟镜像格式。下方还有其他虚拟机的镜像格式可供选择。

第五步：选择磁盘类型

默认选择第一个选项即可，第二个选项也可以。两者的区别是：

第一个：占用空间可以动态增长
第二个：占用空间固定

实际使用中基本没区别，毕竟都是引导文件。

第六步：选择输出文件夹

默认输出到源文件所在的文件夹，也可以手动指定其他位置。

转换成功

当界面显示完成提示时，转换就成功了。此时在输出文件夹中会生成 VMware 能够识别的 vmdk 文件。

总结

StarWind V2V Converter 是一款非常实用的虚拟磁盘转换工具，操作简单，功能强大。无论是虚拟机爱好者还是专业运维人员，都能从中受益。

如果你在使用过程中有任何问题，欢迎在评论区留言讨论！

白嫖中国科技云20G空间支持S3 webdav存储服务

Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000

中国科技云简介

中国科技云是一个综合性的云计算服务平台，除了提供基于开源版 Overleaf 的在线 LaTeX 编译服务（单次编译时间可达 600 秒），还提供了 免费的 S3 兼容存储服务，同时还支持webdav协议。

存储空间说明 ⚠️

重要提示：

默认存储空间：注册账号后默认只有 1GB 空间
升级到20GB：需要进行 实名认证，使用 国家网络身份认证 APP 进行认证后，存储空间将升级为 20GB

请务必完成实名认证以获得完整的存储体验！

注册并创建 S3 存储桶

第一步：注册账号

首先访问中国科技云官网注册账号。

注册地址：https://www.cstcloud.cn/login

第二步：进入数据胶囊

注册完成后，进入数据胶囊页面。

需要用刚刚注册的账号登陆，要授权一下才能使用。

第三步：新建数据空间

在数据胶囊页面中，点击 新建数据空间。

注意：创建时显示的"未命名"只是别名，不是实际的桶名称，你可以自己修改一个桶名。

第四步：获取访问凭证

创建完成后，点击 客户端访问：

在这里可以修改桶名
创建一个 AccessKey，请妥善保存这个凭证

S3 配置信息

创建完成后，你将获得以下 S3 配置信息：

服务地址（Endpoint）：s3.cstcloud.cn
区域（Region）：us-east-1
Access Key ID / Access Key：创建时生成的凭证
S3 URL Style：建议选择 Path Style

支持的访问方式

数据胶囊支持多种访问方式：

S3 API：兼容 Amazon S3 协议，可以使用各种 S3 客户端工具
WebDAV：支持 WebDAV 协议，可接入更多应用

总结

中国科技云提供的免费 S3 存储服务是一个非常实用的资源，特别适合开发者和学生使用。只要完成实名认证，就能获得 20GB 的免费存储空间。

快去试试吧！相信这个国家支持的平台能够长久存在。

完全免费开源的A股证券超长数据获取平台

Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000

平台介绍

证券宝 (www.baostock.com) 是一个免费、开源的证券数据平台，无需注册即可使用。

该平台致力于为量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者提供稳定、准确、完整的证券数据服务。

核心优势

完全免费：无需注册、无需付费，下载即用
数据准确：提供大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据
格式友好：返回 pandas DataFrame 类型数据，便于数据分析和可视化
功能强大：支持多种数据类型和接口
持续更新：平台不断完善和优化，后续将逐步增加港股、期货、外汇和基金等数据

下载安装

方式一：使用 pip 安装

1

pip install baostock -i https://pypi.org/simple

方式二：源码安装

访问 PyPI 下载安装：

1
2
3


python setup.py install
# 或者
pip install xxx.whl

版本升级

1

pip install --upgrade baostock -i https://pypi.org/simple

使用前提

安装 Python 3.5 或以上版本
安装 pandas：pip install pandas
建议安装 Anaconda，避免依赖问题

注意：程序运行时，文件名、文件夹名不能是 baostock。

数据更新时间

数据类型	更新时间
日K线数据	当日 17:30
复权因子数据	当日 18:00
分钟K线数据	次日 11:00
财务报告数据	次日 1:30
周K线数据	周六 17:30
成分股信息	每周一下午

数据范围说明

股票数据

日、周、月K线数据：时间范围 1990-12-19 至今
5、15、30、60分钟K线数据：时间范围 2019-01-02 至今（近5年）

指数数据

包含综合指数、规模指数、行业指数、策略指数、主题指数等，时间范围 2006-01-01 至今。

财务数据

季频财务数据：资产负债表、现金流量表、利润表、杜邦指标等，时间范围 2007年至今
业绩预告：时间范围 2003年至今
业绩快报：时间范围 2006年至今

快速入门示例

1. 登录系统

1
2
3
4
5
6


import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录系统
lg = bs.login()
print(f"登录状态：{lg.error_msg}")

2. 获取历史K线数据

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17


# 查询A股历史K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
 "sh.600519", # 贵州茅台
 "date,open,high,low,close,volume,amount",
 start_date="2024-01-01",
 end_date="2024-12-31",
 frequency="d", # 日线
 adjustflag="2" # 前复权
)

# 转换为DataFrame
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
 data_list.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

print(df.head())

3. 获取财务数据

1
2
3
4


# 查询财务数据
rs = bs.query_profit_data(code="sh.600519", year=2024, quarter=3)
profit_df = rs.get_data()
print(profit_df)

4. 登出系统

1

bs.logout()

主要接口列表

接口	功能	说明
`query_history_k_data_plus()`	获取历史K线数据	支持日线、周线、月线、分钟线
`query_profit_data()`	获取盈利能力数据	季频数据
`query_balance_data()`	获取偿债能力数据	季频数据
`query_cash_flow_data()`	获取现金流量数据	季频数据
`query_growth_data()`	获取成长能力数据	季频数据
`query_operation_data()`	获取营运能力数据	季频数据
`query_dupont_data()`	获取杜邦指标数据	季频数据
`query_stock_basic()`	获取证券基本资料
`query_all_stock()`	获取证券代码列表
`query_hs300_stocks()`	获取沪深300成分股
`query_sz50_stocks()`	获取上证50成分股
`query_zz500_stocks()`	获取中证500成分股
`query_trade_dates()`	获取交易日历
`query_deposit_rate_data()`	获取存款利率	1990年至今
`query_loan_rate_data()`	获取贷款利率	1990年至今
`query_shibor_data()`	获取银行间同业拆放利率	2006年至今

总结

Baostock 是一款非常优秀的免费证券数据平台，特别适合量化投资学习者、研究者和个人投资者使用。其简单易用的 API 接口和丰富的数据资源，为量化分析提供了极大的便利。

如果你正在寻找一个免费、可靠的A股数据源，Baostock 绝对值得一试！

官方网站：https://www.baostock.com/

用Gotify自建安卓消息推送通知服务，和iOS的Bark一样的效果

Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000

摘要

想要在自己的手机上能够以系统级别的通知形式第一时间收到通知、提醒消息，在 iOS 上已经有非常不错的方案，那就是 Bark 这款 App，可以使用官方的服务、也是免费的，如果是比较注重隐私，也可以下载官方的服务器代码自建服务器。

那么安卓系统有没有这类软件和服务呢？众所周知，安卓不同手机厂商都有不同的 Push 服务，有不同的消息推送 SDK，因此适配起来很是麻烦，但目前仍然有一款开源的软件还是可以的 - Gotify（https://gotify.net/）

本次给大家介绍一下，Gotify 的服务端搭建与客户端的配置。

Gotify 是什么

Gotify 是一套自托管推送通知系统，由两部分组成：

Gotify Server：服务端，负责接收消息并分发
Gotify Client（Android / Web）：客户端，负责实时接收并展示通知

核心优势：

开源、可自建、无第三方依赖
HTTP API，任何语言都能推送
Android 系统级通知（支持优先级）
支持 Docker，一行命令即可部署

服务器搭建

现在宝塔面板已经有 Docker 应用直接下载，需在目前比较新的宝塔面板上才有。

进入宝塔面板的 Docker 直接搜索就可以下载安装。

安装完就可以启动了，启动后会在你当前服务器的 IP 地址开启一个后台，这个后台服务是有一个端口的，这个端口你需要前往服务器的防火墙加入，不然一直进不去的，记得这很重要。

点击详情，就可以看到后台账号密码。

登录进去先不管了，先去下载 APP。

下载客户端

GitHub 开源地址：https://github.com/gotify/android/releases/tag/v2.9.0（国内下载比较慢）
国内下载地址：https://likeyun.lanzout.com/iNEw53fn5fif

下载安装后打开客户端，然后登录。

登录的时候，输入的就是你上面搭建好的服务器 IP 地址和端口号。

账号密码也是点击详情获取到的。

点击登录后会让你创建一个设备名称。

确定后就登录进去了。

然后去后台就可以看到新设备加入了。

推送消息的代码

先在后台创建一个应用 Token。

我这里创建一个名为测试的应用，Default Priority 是默认优先级的意思，数字大一些优先级高。

创建后，复制这个 Token 等会有用。

PHP 推送代码

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41


<?php
header('Content-Type: application/json; charset=utf-8');

$url = 'http://IP地址:端口号/message?token=刚才复制的Token';

$title = isset($_GET['title']) ? trim($_GET['title']) : '通知';
$message = isset($_GET['message']) ? trim($_GET['message']) : '';

if ($message === '') {
 echo json_encode(['code' => 400, 'msg' => '请输入内容']);
 exit;
}

$data = [
 'title' => $title,
 'message' => $message,
 'priority' => 6
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt_array($ch, [
 CURLOPT_POST => true,
 CURLOPT_POSTFIELDS => $data,
 CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
 CURLOPT_TIMEOUT => 5
]);

$res = curl_exec($ch);
$err = curl_error($ch);
$http = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($ch);

if ($err) {
 echo json_encode(['code' => 500, 'msg' => $err]);
 exit;
}

echo json_encode([
 'code' => $http,
 'res' => json_decode($res)
]);

复制以上代码，去你已经解析好域名的一个目录下，创建一个文件，名字自己取，例如 send.php。

然后代码粘贴进去并保存，修改代码里面的 IP 地址和端口号 就是你刚才创建的 gotify 服务器的，Token 也是上一步让你复制的那个，保存就行。

测试推送

1

http://域名/目录/send.php?title=推送标题&message=这是内容666

访问这个代码所在的路径后，即可触发推送。

正常来说就会马上弹出消息了，如果不弹出来，那么一般都是手机的通知设置问题。

我的是 红米K90，只需要长按图标即可进入设置通知。

开启前后对比，把所有有利于你第一时间看到最明显的通知的项打开。

其他手机自行研究。

适用场景

前期只需要搭建好服务器即可。

1

http://域名/目录/send.php?title=推送标题&message=这是内容666

这个链接可以嵌入很多场景，例如：

服务器的后端任意页面，用于监控某个状态的变化进行通知；
宝塔面板定时任务执行到自己的目的的时候发送通知；
服务器运维告警通知；
抢票软件抢票结果；
短信转发器推送通道配置；

总结

Gotify 是一款非常优秀的自建消息推送服务，特别适合注重隐私的用户。通过简单的配置，就可以实现安卓系统级别的通知推送，效果堪比 iOS 的 Bark。

如果你在使用过程中有任何问题，欢迎在评论区留言讨论！