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pip install -U mootdx

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pip install -U 'mootdx[all]'

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# 仅安装核心依赖
pip install 'mootdx'

# 安装命令行工具依赖
pip install 'mootdx[cli]'

# 安装所有扩展依赖
pip install 'mootdx[all]'

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pip install -U tdxpy mootdx

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from mootdx.reader import Reader

# 创建读取器实例
# market 参数：
#   - std: 标准市场（股票）
#   - ext: 扩展市场（期货、黄金等）
# tdxdir: 通达信的数据目录，根据实际情况修改
reader = Reader.factory(
    market='std',
    tdxdir='C:/new_tdx'
)

# 读取日线数据
daily_data = reader.daily(symbol='600036')
print(daily_data)

# 读取分钟数据
minute_data = reader.minute(symbol='600036')
print(minute_data)

# 读取时间线数据
fzline_data = reader.fzline(symbol='600036')
print(fzline_data)

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from mootdx.quotes import Quotes

# 创建行情客户端
# market: 标准市场
# multithread: 启用多线程
# heartbeat: 启用心跳保持连接
client = Quotes.factory(
    market='std',
    multithread=True,
    heartbeat=True
)

# 获取K线数据
# frequency: 9=日线, 0=5分钟, 1=15分钟, 2=30分钟, 3=60分钟, 4=周线, 5=月线
# offset: 数据偏移量
kline_data = client.bars(symbol='600036', frequency=9, offset=10)
print(kline_data)

# 获取指数数据
index_data = client.index(symbol='000001', frequency=9)
print(index_data)

# 获取分钟数据
minute_data = client.minute(symbol='000001')
print(minute_data)

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from mootdx.affair import Affair

# 获取远程文件列表
files = Affair.files()
print(files)

# 下载单个文件
Affair.fetch(
    downdir='tmp',
    filename='gpcw19960630.zip'
)

# 下载并解析全部文件
Affair.parse(downdir='tmp')

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mootdx --help

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# 导出日线数据
mootdx export --symbol 600036 --frequency 9

# 导出分钟数据
mootdx export --symbol 600036 --frequency 0

# 查看服务器状态
mootdx server

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from mootdx.quotes import Quotes
import pandas as pd

# 创建客户端
client = Quotes.factory(market='std', multithread=True)

# 获取贵州茅台最近100天日线数据
data = client.bars(symbol='600519', frequency=9, offset=100)

# 转换为DataFrame并显示
df = pd.DataFrame(data)
print(df.head())

# 保存到CSV
df.to_csv('600519_daily.csv', index=False)

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from mootdx.quotes import Quotes

client = Quotes.factory(market='std', multithread=True)

symbols = ['600519', '000001', '000002', '600036']

for symbol in symbols:
    data = client.bars(symbol=symbol, frequency=9, offset=30)
    print(f"{symbol}: {len(data)} 条数据")

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from mootdx.reader import Reader

# 读取本地数据
reader = Reader.factory(market='std', tdxdir='C:/new_tdx')

# 获取招商银行日线数据
data = reader.daily(symbol='600036')
print(data)

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pip install -U 'mootdx[all]'